Menemukan data kerugian pembelajaran yang diperlukan untuk mendorong pemulihan pembelajaran

Kartu Laporan Penilaian Kemajuan Pendidikan Nasional (NAEP) tentang kehilangan pembelajaran adalah perhitungan yang serius tetapi tidak terduga untuk seberapa dalam dan luas pandemi memengaruhi pembelajaran dan prestasi siswa.

Temuan tingkat negara bagian NAEP tentang penurunan nilai matematika dan membaca diikuti oleh rilis Kartu Skor Pemulihan Pendidikan, yang memanfaatkan data NAEP untuk menawarkan pandangan pertama yang dapat dibandingkan tentang kehilangan pembelajaran tingkat distrik selama pandemi. Pukulan satu-dua ini menegaskan bahwa kehilangan pembelajaran COVID-19 sangat luas dan, dalam beberapa kasus, lebih buruk dari yang diharapkan. Rekomendasi tentang cara untuk bergerak maju tidak terbatas, dan bagi banyak orang, data merupakan inti dari transisi dari kehilangan pembelajaran ke pemulihan pembelajaran.

Pendanaan, kebijakan, dan keputusan pembelajaran tanpa data adalah resep untuk bencana – terutama mengingat perkiraan bahwa dibutuhkan ratusan miliar dolar untuk mengimbangi dampak kehilangan pembelajaran. Tetapi kita juga membutuhkan data yang tepat dan pendekatan yang tepat untuk menginterpretasikan data ini, untuk memulai proses pemulihan pembelajaran yang berhasil.

Data kehilangan pembelajaran holistik hanya berjalan sejauh ini

Selama masa jabatan saya sebagai Sekretaris Pendidikan South Dakota, saya menyaksikan secara langsung pentingnya data untuk mendukung dan meningkatkan semua aspek kinerja siswa, guru, dan kelembagaan. Dengan sekitar 150 distrik sekolah, data di seluruh negara bagian memiliki nilai, tetapi keragaman pengalaman pendidikan di wilayah perkotaan dan pedesaan menggarisbawahi perlunya data siswa individual juga. Pada tahun 2019, 40 persen siswa South Dakota bersekolah di sekolah umum pedesaan, yang berarti rasio siswa-guru yang berbeda dan akses ke pembelajaran digital. Namun, terlepas dari asumsi, nilai tes standar di daerah pedesaan sering kali mengikuti atau melampaui nilai di daerah yang lebih padat penduduknya.

Data kehilangan pembelajaran tingkat negara bagian dan distrik sangat penting. Tetapi pemulihan pembelajaran memerlukan analisis data tingkat siswa individual. Itulah mengapa perhatian diberikan kepada selusin negara bagian yang telah secara khusus melacak kehilangan pembelajaran akibat COVID hingga ke masing-masing siswa. Secara keseluruhan, data dari negara bagian ini mewakili sekitar 15 juta siswa yang berpartisipasi dalam program penilaian negara bagian. Analisis keadaan individu menggunakan seluruh riwayat pengujian siswa yang tersedia di semua nilai dan mata pelajaran yang diuji. Dalam pendekatan ini, siswa dibandingkan dengan diri mereka sendiri.

Pendekatan statistik ini digunakan untuk memprediksi bagaimana skor siswa pada penilaian absen dari pandemi. Dengan membandingkan hasil tersebut dengan skor yang diharapkan dan menilai bagaimana kinerja siswa versus bagaimana kinerja yang diharapkan, seseorang dapat sampai pada ukuran kehilangan belajar khusus siswa. Nilai yang dimaksud adalah mengungkapkan kelebihan dan perjuangan sekolah, kelas, mata pelajaran, kelompok siswa, dan individu siswa. Itulah tingkat pemimpin pendidikan informasi, dan guru perlu membuat keputusan instruksional dan mengalokasikan sumber daya untuk pemulihan dan percepatan pembelajaran.

Data tingkat siswa akan membantu memandu pemulihan pembelajaran

Terlepas dari bagaimana negara menanggapi pandemi, pandangan pada data tingkat siswa ini mengungkapkan kesamaan yang mencerminkan temuan nasional, serta anomali yang harus diperhatikan saat melakukan investasi pemulihan pembelajaran.

Dr Melody Schopp, Direktur Konsultasi Industri Pendidikan, SAS

Sebelumnya Sekretaris Pendidikan Dakota Selatan, Dr. Melody Schopp adalah Direktur Konsultasi Industri Pendidikan di penyedia analitik SAS. Dia memimpin tim konsultan yang membantu lembaga pendidikan negara bagian dan lokal di seluruh negeri dalam mengukur pertumbuhan siswa dan dampak pembelajaran dari pandemi COVID.

Posting terbaru oleh Kontributor Media eSchool (lihat semua)

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *