Sementara kecerdasan buatan (AI) telah menjadi mitra yang relatif diam dalam sistem peringatan dini pendidikan tinggi, platform pembelajaran yang dipersonalisasi, dan lebih banyak lagi untuk beberapa waktu sekarang, kita dapat mengatakan bahwa ChatGPT adalah ledakan besar yang terdengar ‘di sekitar universitas. AI chatbot membuat banyak dari kita terkejut dan mengejutkan lebih banyak dari kita untuk memperhatikan, tidak sedikit dengan ekstroversinya yang menawan dan bersemangat: ia “berbicara” kepada kita. Apa yang sedang terjadi disini? Apakah ChatGPT ancaman? Apa yang terjadi selanjutnya?
Difusi ChatGPT
ChatGPT cukup sibuk, pergi ke sekolah bisnis, sekolah hukum, kantor, Kongres, dan banyak lagi. Kami mengalami terungkapnya difusi inovasi Rogers (1962) secara real time. Sejak OpenAI merilis ChatGPT ke publik dalam pratinjau penelitian pada 30 November 2022, kami menyibukkan diri, membuat tautan, dan menyebarkan kekayaan kami satu sama lain. Kami juga membuat artefak seperti Advancements in AI Timeline yang dikembangkan oleh Center for eLearning Initiatives di Penn State Behrend. Tujuan ganda dari semua aktivitas pembangunan kesadaran kami adalah untuk mempercepat pengembangan opini individu dan kolektif kami tentang apakah ChatGPT adalah pembantu atau musuh dan untuk memutuskan langkah selanjutnya sesuai dengan itu.
Yang benar adalah bahwa AI adalah faksimili kecerdasan manusia yang cacat, tetapi tergantung pada tugas sebelumnya, itu bisa menjadi sangat mampu. Untuk alasan itu, kami telah menggunakannya untuk pemula. Bahayanya terletak pada risiko menyaring upaya kita menjadi “praktik terbaik” kosong daripada rekomendasi berdasarkan informasi karena kita sedang membangun bukti empiris saat kita terbang. Tidak semua orang menyadari bahwa Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan (AIEd) adalah bidang studi yang berusia puluhan tahun. (Istilah kecerdasan buatan diciptakan pada tahun 1955 oleh Dartmouth Profesor Matematika John McCarthy, dan Jurnal Internasional Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan menerbitkan edisi perdananya pada tahun 1989.) Kemampuan yang terbatas secara historis dari subjek utama bidang studi mungkin telah berkontribusi pada apa dapat dicirikan sebagai pertumbuhannya yang terhambat, hingga saat ini.
Sekarang saat ledakan besar terus bergema, kita akan mulai menguji teori kita secara empiris, dan saat bukti praktis bertambah, kita akan lebih siap untuk memastikan apakah kita telah memutuskan dengan benar.
Pandangan “Tujuan”.
Nama ChatGPT mengacu pada salah satu jenis model pembelajaran mesin jaringan saraf, tetapi banyak model AI yang berbeda “menghasilkan” informasi baru saat merespons perintah. Kata menghasilkan sering ditemukan dalam daftar kata kerja yang disarankan yang banyak berguna untuk menyusun tujuan pembelajaran. Daftar tersebut didasarkan pada Taksonomi Bloom, sebuah kerangka kerja yang awalnya dirancang dan kemudian direvisi dan diperbarui untuk memberikan kosakata umum untuk penilaian pendidikan. Menariknya, level tertinggi dari Revisi Taksonomi Bloom adalah mencipta. Di bawah buat pada daftar kata kerja, hasilkan biasanya muncul sebagai salah satu dari banyak cara yang mungkin untuk mendemonstrasikan pembuatan. Kedua kata kerja tersebut memiliki akar bahasa Latin; keduanya menanamkan rasa mewujudkan sesuatu yang sebelumnya tidak ada. Namun, generate menyampaikan proses sebab-akibat, bahkan mekanistik, sementara create menggugah rasa pertumbuhan, perkembangan, penemuan, imajinasi, yang luar biasa.
Dr. Lee Ann Dickerson, Desainer Instruksional, Penn State Erie, The Behrend College
Artikel ini dibuat sepenuhnya oleh kecerdasan manusia.
Dr. Lee Ann Dickerson adalah seorang desainer instruksional di Penn State Erie, The Behrend College.
Posting terbaru oleh Kontributor Media eSchool (lihat semua)