Perguruan tinggi dan universitas membuat kemajuan dalam penggunaan data untuk mengarahkan keputusan bisnis, meningkatkan efisiensi, dan meningkatkan kemampuan mereka untuk memenuhi ekspektasi pasar. Secara historis, praktik data dalam pendidikan tinggi tertinggal dari industri lain, terutama dalam kemampuan mereka untuk mengekstraksi nilai bisnis nyata dari data. Itu berubah karena lebih banyak institusi berusaha menerapkan wawasan data untuk memecahkan masalah dan mengungkap peluang.
Musim semi ini, 150 pemimpin perguruan tinggi — sebagian besar eksekutif C-suite di institusi empat tahun — berbagi penggunaan data mereka dalam survei oleh TouchNet dan studioID Higher Ed Dive. Temuan survei mengungkapkan bagaimana mereka mendekati data dalam satu tahun terakhir, serta kesenjangan umum dan item daftar keinginan.
Apa yang diinginkan oleh para pemimpin perguruan tinggi untuk dilakukan data bagi mereka?
Peran data dalam keputusan bisnis, keuangan, atau operasional sangat bervariasi dari satu institusi ke institusi lainnya. Sementara beberapa responden survei sangat mengandalkan wawasan data, yang lain masih mengandalkan insting atau pengalaman. Bagi sebagian besar responden, ini merupakan kombinasi dari elemen-elemen tersebut:
Ini campuran: Wawasan data, firasat, dan tebakan terpelajar semuanya berperan dalam mengarahkan keputusan kita. (43%) Kami membiarkan data memandu keputusan kami, memastikan langkah selanjutnya didasarkan pada bukti. (29%) Keputusan kita adalah hasil dari masukan dan pengalaman rekan. (21%) Keputusan kita sebagian besar didasarkan pada insting, pengalaman pribadi, atau preferensi. (21%) Kesenjangan data dan kemampuan daftar keinginan
Apa yang hilang dari data yang dimiliki oleh para pemimpin perguruan tinggi saat ini? Responden mengatakan akses ke wawasan real-time di bidang berikut akan “secara drastis meningkatkan” kemampuan mereka untuk memenuhi sasaran kinerja:
Data keuangan kampus (50%) Tren perilaku (misalnya, kehadiran, transaksi, akses gedung, perilaku terlacak lainnya) (49%) Pendaftaran dan retensi (48%) Preferensi/perilaku/tren berbagai segmen audiens/mahasiswa (45% ) Metrik acara (kehadiran, penjualan tiket) (41%) Ketersediaan sumber daya di seluruh kampus, tren check-in/out (39%) Kehadiran/check-in kelas (39%) Umpan balik ke survei, jajak pendapat (37%) Penggunaan gedung /akses (37%) Penggunaan/pola layanan kesehatan (29%) Penjualan barang dagangan (28%) Kepatuhan vaksinasi atau pengujian (26%) Makan (apa/kapan/di mana mahasiswa makan di kampus) (16%)
Secara keseluruhan, jika pemimpin dapat memilih tiga area untuk meningkatkan pengambilan data, akses atau pelaporan bulan depan, sebagian besar akan memilih pendaftaran dan penerimaan (44%), layanan keuangan (41%), dan keterlibatan siswa (35%).
Hambatan untuk mendapatkan lebih banyak nilai bisnis dari data
Data yang tidak lengkap atau terputus tetap menjadi penghalang untuk mendapatkan lebih banyak nilai dari data. Delapan dari 10 responden (83%) mengatakan akan “sangat” atau “sangat” membantu jika memiliki satu sumber kebenaran untuk data terpadu di seluruh sistem dan departemen. Hanya dua dari 10 (18%) yang mengatakan bahwa mereka memiliki kemampuan tersebut saat ini. Selain itu, 80% mengatakan dua kemampuan lain akan “sangat” atau “sangat” membantu: (1) akses seluler ke wawasan data dan (2) kemampuan untuk masuk ke dasbor terpusat, dibandingkan sistem terpisah.
Frustrasi seputar data yang tidak lengkap atau tidak koheren adalah tema umum di “hampir setiap institusi yang kami ajak bicara,” kata Dave Kieffer, analis utama di Grup Riset Tambellini. Itu terutama berlaku ketika sampai pada keputusan kritis seperti apakah mereka mampu atau tidak membeli suatu program, apakah suatu institusi harus tetap terbuka atau apakah harus bergabung dengan organisasi lain. “Ini adalah pertanyaan eksistensial yang mendesak, dan tidak memiliki data yang holistik dan berkualitas menghambat kemampuan mereka untuk membuat keputusan tersebut,” jelas Kieffer. “Banyak pemimpin senior menyadari bahwa mereka tidak memiliki kemampuan untuk membuat keputusan besar dari data mereka, atau membutuhkan waktu terlalu lama untuk menarik data yang mereka butuhkan,” tambahnya.
Seperti yang dijelaskan Kieffer, solusi efektif mencakup empat disiplin: tata kelola data, penyimpanan data, analitik, dan integrasi. “Semua hal ini sangat penting untuk data yang baik dan hasil analisis yang baik. Jika Anda mencoba menyelesaikan satu saja, itu seperti bermain whack-a-mole,” dia beralasan.
Langkah selanjutnya untuk data yang lebih baik, keputusan yang lebih baik
Ke depan, Kieffer merekomendasikan tiga langkah jangka pendek untuk manfaat data yang bertahan lama:
Pemimpin harus berkolaborasi dalam tujuan data bersama, alih-alih memilih satu “pahlawan” data (misalnya, CIO atau tim TI) untuk membuat keputusan data sepihak. Nilai empat disiplin yang diidentifikasi Kieffer di atas dan tentukan mata rantai yang lemah. Fokuskan diskusi pada masalah nyata yang perlu dipecahkan dan penting bagi institusi.
“Berfokus pada masalah nyata adalah hal yang menarik orang maju, dibandingkan latihan akademis,” saran Kieffer. “Pastikan pekerjaan awal di semua disiplin itu mengarah ke masalah tertentu, dibandingkan mencoba menyelesaikan segalanya untuk semua orang. Jika masalah terbesar Anda adalah mempertahankan siswa tahun pertama, misalnya, fokuskan sumber daya pada membangun proses untuk memastikan data selalu diperbarui, diselaraskan, dan dianalisis untuk masalah tersebut. Kemudian bangunlah dari situ.”
Peluang apa yang bersembunyi di data Anda? Pelajari lebih lanjut tentang cara rekan Anda mendekati data di kampus mereka. Unduh laporan survei lengkap di sini.